Primjena umjetne inteligencije u razvoju softvera – napredni tečaj

Što je cilj programa?

Cilj programa je:

• ubrzati razvoj softvera kroz pametnu automatizaciju
• povećati točnost i konzistentnost rada uz kontrolu kvalitete AI rezultata
• donositi bolje tehničke odluke o tome gdje AI ima stvarnu vrijednost
• integrirati AI funkcionalnosti u vlastite aplikacije na siguran i održiv način

Program kombinira predavanja, demonstracije i praktične vježbe temeljene na realnim situacijama iz razvoja softvera.

Zašto sudjelovati?

Razvoj softvera se mijenja brže nego ikad, a umjetna inteligencija postaje sastavni dio svakodnevnog rada. Ovaj program pomaže da AI ne bude “alat sa strane”, nego stvarni dio vašeg razvojnog procesa.

Sudjelovanjem u programu polaznici:

• ubrzavaju razvoj korištenjem AI alata
• automatiziraju dijelove razvoja i testiranja
• dobivaju konzistentne i kvalitetne rezultate od modela
• bolje razumiju ograničenja AI i donose informirane tehničke odluke
• stječu kompetencije za sigurnu i odgovornu integraciju AI u aplikacije

Kome je program namijenjen?

Program je namijenjen stručnjacima koji već rade u razvoju softvera i žele AI koristiti na naprednoj razini:

• developerima koji žele AI koristiti za pisanje, ispravljanje i dokumentiranje koda
• QA stručnjacima uključenima u testiranje i evaluaciju rješenja
• tehničkim voditeljima i arhitektima sustava koji uvode AI u razvojne procese
• svima koji žele integrirati AI servise u vlastite aplikacije uz uvažavanje sigurnosnih i etičkih aspekata

Program je posebno koristan timovima koji žele prijeći s eksperimentiranja na sustavnu i promišljenu primjenu AI u razvoju.

Što polaznici uče?

Program je strukturiran kroz tri tematske cjeline koje prate tipičan put od interne primjene AI u razvoju do ugradnje AI funkcionalnosti u proizvode i sustave.

1. Automatizacija razvoja softvera korištenjem umjetne inteligencije

Polaznici analiziraju razvojne procese i prepoznaju gdje AI može donijeti stvarnu vrijednost. Uče kako AI koristiti za:

• pisanje, ispravljanje i dokumentiranje koda
• odabir odgovarajućih AI alata i modela za pojedine zadatke
• upravljanje promptovima i razinama automatizacije
• projektiranje AI rješenja za unaprjeđenje razvoja softvera

2. Napredno prompt inženjerstvo i evaluacija

Fokus je na sustavnom poboljšavanju rada s AI modelima:

• napredne tehnike promptiranja (npr. role prompting, few-shot pristupi)
• kreiranje promptova za kompleksne razvojne i QA zadatke
• generiranje testnih slučajeva i dokumentacije uz AI podršku
• usporedba različitih AI modela i evaluacija kvalitete rezultata
• primjena metrika uspješnosti i kontinuirano poboljšavanje rezultata

Primjena UI u razvoju softvera …

3. Integracija AI funkcionalnosti u vlastite aplikacije

Polaznici rade na ugradnji AI u sustave i aplikacije:

• integracija LLM modela putem API-ja
• izrada i testiranje prilagođenih AI agenata i dodataka
• sigurnost i zaštita podataka pri integraciji AI servisa
• etički aspekti primjene AI u IT sustavima
• rad na mini AI projektu — od dizajna do testiranja rješenja

Primjena UI u razvoju softvera …